AI×DX人材育成プログラム［カテゴリ3］長期運用設計

Chapter 1

AIモデルの定期メンテナンス

【知識習得】：AIモデルの劣化とメンテナンス手法
【実務指導】：定期メンテナンススケジュールの設定
【習得できるスキル】：AIモデルのメンテナンス技術

Chapter 2

運用データの評価とフィードバック

【知識習得】：運用データの評価指標と改善フィードバック
【実務指導】：運用結果のモニタリングと改善方法
【習得できるスキル】：継続的なデータ評価と改善

Chapter 3

AI運用体制の構築

【知識習得】：AI運用のためのチーム構成と役割
【実務指導】：体制の整備と人材育成
【習得できるスキル】：運用管理とチーム構築

Chapter 4

長期的なAI戦略の立案

【知識習得】：AI活用の戦略的アプローチ
【実務指導】：長期計画の策定とリスク管理
【習得できるスキル】：戦略的なAI計画立案

Chapter 5

新技術のキャッチアップと導入判断

【知識習得】：新しいAI技術のトレンド理解
【実務指導】：技術導入の判断基準作り
【習得できるスキル】：技術選定と応用力

Chapter 6

顧客フィードバックとAI改善

【知識習得】：顧客フィードバックの収集方法
【実務指導】：フィードバックを基にしたAI改善
【習得できるスキル】：顧客指向の改善技術

Chapter 7

スケーラビリティの確保

【知識習得】：システムのスケーラビリティの基本
【実務指導】：需要変動への対応と拡張性確保
【習得できるスキル】：柔軟なシステム設計

Chapter 8

法規制とコンプライアンス対応

【知識習得】：AIに関連する法規制の理解
【実務指導】：法令遵守とリスク管理
【習得できるスキル】：法令対応力

Chapter 9

AIの運用における倫理的配慮

【知識習得】：AI運用における倫理的観点
【実務指導】：倫理的リスクの評価と管理方法
【習得できるスキル】：倫理的配慮とリスク回避

Chapter 10

AI運用のパフォーマンスモニタリング

【知識習得】：パフォーマンス指標と運用状況の確認
【実務指導】：定期的なモニタリングの方法
【習得できるスキル】：パフォーマンス管理技術

Chapter 11

トレーニングデータの更新と最適化

【知識習得】：データ更新の重要性と手法
【実務指導】：新しいデータ収集とモデル再学習
【習得できるスキル】：モデル更新とデータ管理

Chapter 12

AI運用総括と改善の継続計画

【知識習得】：運用結果の総括と次の課題設定
【実務指導】：改善計画の策定と目標達成プロセス
【習得できるスキル】：継続的な改善のための計画作成