AI×DX人材育成プログラム［カテゴリ2］実務への導入設計

Chapter 1

ディープラーニング入門 - 人工知能の深層へ

ディープラーニングの基本原理と、機械学習との違いについて学ぶ。

Chapter 2

ディープラーニングの応用 - 現実世界での革新

自動運転車、医療診断、言語翻訳など、ディープラーニング技術の実例から応用技術を学ぶ。

Chapter 3

AIプロジェクトの始め方 - アイデアから実現まで

AIプロジェクトの計画、開始、実施に関する実践技術を学ぶ。

Chapter 4

データサイエンスとAI

データサイエンスがAI開発においてどのような役割を果たすかを理解しプロセス管理能力を習得する。

Chapter 5

生成型AIの探究 - 次世代の創造性

GPT、DALL-Eなどの生成型AI技術及びクリエイティブ産業に与える影響を理解し実務を想定した応用方法を検討する。

Chapter 6

AI倫理 - 機械と道徳

AI技術の倫理的側面と、技術者が直面する道徳的課題について理解し方向性の決定についての考え方を正しく習得する。

Chapter 7

ロボティクスとAI - 機械との共生

ロボティクス分野でのAI応用と、人間と機械の相互作用を理解し、実運用を想定した設計技術を習得する。

Chapter 8

AIと自然言語処理 - コミュニケーションの未来

自然言語処理（NLP）技術と、言語の理解・生成におけるAIの役割を理解し、ユーザー側の役割分担を整理する能力を習得する。

Chapter 9

AIプロジェクトのリスク管理

AIプロジェクトにおけるリスクの特定と管理方法について学ぶ。

Chapter 10

AI技術の進化と将来性

AI技術の活用による実務応用を想定する。